Neuronale Netzwerke (neural networks) sind ein Arbeitsverfahren im Bereich künstliche Intelligenz, das das Verhalten von Neuronen im menschlichen Gehirn kopiert. Neuronale Netzwerke werden bei Bildverarbeitung, Robotik, Diagnose, Vorhersage und in vielen anderen Bereichen genutzt. Im Gegensatz zu regulären Applikationen, die programmiert sind, um genaue Resultate zu liefern, nutzen neuronale Netzwerke eine sehr viel komplexere Architektur, die Daten analysiert. Neuronale Netzwerke werden trainiert, Bilder, Sprache und andere Muster zu erkennen und bilden die Basis für maschinelles Lernen und tiefes Lernen.
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Neuronale Netzwerke
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